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|  MEET/DEET/편입 준비생의 자유로운 이야기 공간입니다.

공 통
2010.08.28 14:10

안녕하세요

(*.178.86.219) 조회 수 17703 추천 수 2 댓글 1

다름이 아니라 이번 MEET, DEET 원점수 - 표준점수 예측에 관해 글을 씁니다.

 

당초 계획으로는 제가 자료를 제작할 예정이었지만 무리한 학사일정과 시험일정으로 인해 이쪽에 많은 시간을 투자하지 못할거 같습니다.

뭐 작년자료가 있는데 그냥 간단히 만들어도 되지않겠느냐 하는 생각도 있을순 있겠지만 작년의 경우 제가 직접 시험에 응시하였고 각종 데이터를 수집해 판단한 결과였습니다.

그렇기 때문에 단순히 산술적인 판단으로의 접근은 큰 오류를 가져올 수 있고 신뢰도가 높지 않을거라 생각됩니다.

 

대신 운영자 님께서 자료를 수집해 제작하신다면 홈페이지 활성화에도 많은 도움이 될거라 생각됩니다.

다만 우려스러운 것은 제 자료 특성상 전체 공개이기때문에 작년과 비슷한 자료로는 관심을 끌기 힘들것이고 따라서 좀더 자료의 퀄리티를 올리기 위해 노력하셔야 할것 같습니다. (작년과 동일한 방법으로 하셔도 상관은 없습니다 ^^;;)

 

작년에 제가 썼던 자료들을 몇가지 공개하겠습니다.

 

일단 제일 먼저 시험 난이도에 대한 판단이 필요합니다.

 

시험 난이도가 작년에 비해 쉬웠나 어려웠나, 그 정도를 판단하여 작년, 제작년 자료를 참고하여 평균을 우선 예측하는것이 첫번째 접근방법입니다.

 

그리고 대체적으로 작년 시험이 쉬웠을경우 올해 다시 어려워 지는 지그재그 형식의 패턴을 띠는 경향이 있으므로 그 정도를 가늠하여

데이터에 적용하는것도 나쁘지 않습니다. (1회 시험부터 작년 시험까지의 평균 점수에 대한 이동 방향에 대해 계산하는것도 좋은 방법입니다. 마치 주식곡선을 예측하는 것과 같은 것이죠 ^^;;  저의 경우 상당한 신빙성이 있었습니다.)

 

표준 편차의 경우 제가 계산한 표를 보시면 알겠지만 각 회마다 시험 평균은 상이하지만 표준편차의 분포가 생각보다 다양하지 않다는 것을 발견할 수 있을겁니다.

 

그렇기 때문에 과년도 시험중 올해 평균과 비슷한 해의 표준편차를 참고하시어 작성하신다면 큰 오류는 없을거라 생각합니다.

 

이후 학원에서 조사한 가상지원 결과에 따른 점수 분포를 참고할 필요가 있습니다.

 

가상지원의 경우 상위권 수험생들이 대부분 지원하고 하위권 수험생들은 지원을 안하는 경향이 있으므로 곧이 곧대로 믿으면 안되고

가상지원 평균과 실제 평균의 차이, 상위권 점수 분포 등등을 면밀히 보아 평균 예측에 도움이 되도록 해야 합니다.

 

 

다음은 제가 작년에 조사하였던 가상지원 분석입니다.

 

------------------------------------------------------------------------------------------

 

 

안녕하세요

몇몇 학원에서 가상지원 결과와 본 시험 평균 예측이 많이 나왔네요.

 

기존 학원들에서 발표한 자료들을 보면 대부분 작년 자료를 기준으로 올해를 예측하였습니다.

 

저도 그동안 모은 자료를 통해 과년도 가상지원 평균과 실제 평균의 차이를 비교해 보았습니다.

 

 

눈여겨 보셔야 할 점은 가상지원 평균과 실제 시험 평균의 격차가 해가 가면 갈수록 커지고 있다는 점입니다.

아직 6회밖에 되지 않는 시험이기에 경향성을 예측하는 것이 상당히 조심스럽지만 자료를 통해 판단할 수 있는 것은

학원 수강생들과 비 수강생들의 차이가 점점 더 벌어지고 있다는 점입니다.

대부분 가상지원을 지원하는 학생들의 경우 학원에서 수강하는 학생들이 대부분이고 학원에 등록한 학생들의 비율이 대략 60%

가량이지만 실제 경쟁력을 갖춘 학생들은 20% 내외 인걸 감안해 보면 이들 내외에서 고득점자가 나올 가능성이 해가 가면 갈수록 늘어나고 있다는 추론을 할 수 있습니다.

언어의 경우 가장 오차 범위가 낮은데 그건 아마도 언어추론 과목이 가장 학원 수강 대비 성적이 잘 나오지 않는 과목이기 때문이라고 생각합니다.

특히 자2 과목의 경우 그 편차도가 더 심한 것을 볼수 있는데 이는 학원에서 공부한 학생들의 경우 비교적 자2과목에 좀더 전략적인 공부가 가능하고 학원 비중도가 큰 과목들이 많으므로 학원 수강생들과 비 수강생들의 차이가 더 벌어졌을거라 생각합니다.

물론 가상지원한 학생들이 전부 학원 수강생이 아닐 수도 있고 설사 학원 수강생이다 하더라도 점수가 낮은 학생들도 있다는 부분을 감안한다면 섣부른 추론은 금물이겠지만요

예상 평균

 

언어

오차

오차율

자1

자1
환산점수

오차

오차율

자2

자2
환산점수

오차

오차율

2009년도 Pxxxx 가상지원 평균

27.4

2.5

6.25%

22.3

3.4

8.5%

23.7

5.3

11.8%

2009년도 실제 평균

24.9

18.9

18.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2008년도 ??? 가상지원 평균

23

1.63

4.1%

16

21.3

2.9

7.2%

14

21

3.57

7.9%

2008년도 실제 평균

21.37

13.85

18.5

11.62

17.43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2007년도 Pxx 가상지원  평균

21.6

1.6

4.0%

16.4

21.9

2.5

6.3%

14

21

3

6.7%

2007년도 실제 평균

20

14.5

19.3

12

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2006년도 Pxx 가상지원 평균

19.3

1.4

3.5%

19.2

2.0

5.0%

20.3

2.9

6.4%

2006년도 실제 평균

17.9

17.2

17.4

  평균원점수(X) 표준편차(s) 개당점수
언어 21.85 5.10 1.96
자1 17.87 4.87 2.05
자2 17.60 6.30 1.59
평균 57.32

 

여러 자료들을 통해 추론할 수 있지만 결국 정답은 23일날 가봐야 알수 있다는 것을 누구나 다 알기에 이러한 발상이 다소 위험하다는 것을 누구보다 잘 알지만 근거에 기초한 방법론에 기초하여 근사하게나마 추론할 수 있다면 그것만으로도 의미는 있을거 같습니다.

대부분 학원들이 오차범위 이내에 있기 때문에 (+- 1점 내외) 이 이상 정확하게 맞추긴 사실 힘듭니다..

9월 23일 시험 결과가 나온다면 점수에 대한 부분은 정확히 해결은 되지만 내가 정작 어느 대학을 가야 할지 준비를 하지 못한채 2주~3주 후 정시 원서를 접수한다면 분명 분위기에 휩쓸리게 되고 자신이 계획했던 것들을 차분히 실행하기에 다소 버거운 시간이 될 것이라 생각합니다.

부족한 실력으로 만들었기에 더 고쳐야 할 점이 많고 서투른 부분이 많습니다.

그러기에 예상 점수표를 보면서 자신이 어느 점수대에 있을건지 가늠자로만 쓰시고 향후 계획에 참고하시길 바랍니다.

 

아무쪼록 이 글을 읽으시는 수험생들 모두 좋은 결과가 있으시길 바랍니다. ^^

 

 

 

 

 

------------------------------------------------------------------------------------------

 

작년의 경우 제가 자료를 업데이트 한 횟수가 총 3번 이었습니다.

 

너무 자주 업데이트하면 신뢰도에 문제가 생긱고 너무 업데이트를 하지 않으면 실제와 동떨어진 결과를 초래할 수도 있습니다.

 

특히 예상 평균에 따른 점수 분포를 다양한 사람들이 접하게 하여 자료에 대한 Feedback을 받는것이 중요합니다.

 

이 홈페이지 제작하실수 있는 실력이시라면 제 Excel 자료들을 수정하실수 있는 능력은 충분하시다고 생각합니다.

 

혹시 제가 도와드릴게 있다면 메일로 보내주세요~

 

그럼 건투를 빕니다 ^^

  • ?
    MEDWIDE 2010.08.28 21:57 (*.155.179.116)

    감사합니다. 바쁘신와중에 이렇게 신경써주시다니 몸둘바를 모르겠네요~^^

    우루루루님의 자료와 05-10년도 표준점수 자료를 종합해 자체적으로 예측을 해보려 하고 있습니다. 

    자료가 만들어지는데로 메일을 통해 진행사항을 보고(?)해드릴게요. 감사드려요. 

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